0.背景 继基于插件做到代码部分语义可视化、以及反向控制IDE浏览代码跳转之后，我想尝试进一步获得IDE的控制权，来完成其他想法中的数据收集和增强自动化办公的程度，小小的推进一下IaaS的进程，顺带着给AI自动化控制IDE开启一个新的道路，给AI“看”和“动”的基础能力。 这个想法启发于黄老师在Archguard中使用的createRepl方法，可以在自己的应用程序中内嵌一个jupyter的后端来完成自定义DSL的REPL（参考 https://github.com/archguard/archguard/blob/master/architecture-as-code/repl-api/src/main/kotlin/org/archguard/aaac/repl/ ...
20230423大模型上手笔记
背景 AI最近又开始火了尝试上手玩玩，我水平还停留在MNIST入门阶段，哪写的不对欢迎大佬指正。 基本概念 模型是一个或一组文件，里面存储了权值的集合，理论上就是一堆浮点数的集合。 模型的生成过程叫做训练，执行过程叫做推理。训练过程中和训练好后的模型可以持久化到硬盘中，结合结构信息可以反向序列化加载到硬件中。 默认的浮点数精度一般是32bit浮点(32fp,32bit,4byte), 半精度.half()就是16bit(16fp,16bit,2byte) 量化说的是把浮点数据继续缩减空间，4bit定点(int4,0.5byte)，8bit定点(int8,1byte) 文本是可以转换成高维向量 ...
20230407kubekey搭建k8s
视频版 https://www.bilibili.com/video/BV1gL411Y75L 背景 20230204尝试搭建k8s青春版 上次尝试了k3s，本来计划是尝试原版k8s，但看了下文档感觉略麻烦，我决定放弃。。。。 按上次eric的建议这次尝试玩下kubekey 安装准备 环境要求 Ubuntu 16.04，18.04，20.04CPU：2 核，内存：4 G，硬盘：40 G 机器节点2c4g * 3 所有节点必须都能通过 SSH 访问。 所有节点时间同步。 所有节点都应使用 sudo/curl/openssl/tar 域名分配 k8s1.k8s.local k8s2.k8s.local k8s3.k8s.local kubesphere.k8s.local 生成config ...
20230311neo4j测试
0.背景 因json文件、mysql、mongo存储都不能方便的满足我的要求，计划后续使用图数据库来存储复杂的的图状关系 1.安装 看了一眼dockerhub有现成的镜像，直接选了最新的 Shell 01234 docker run -d \ --publish=7474:7474 --publish=7687:7687 \ --volume=/data/neo4j/data:/data \ neo4j:5.5.0-community 7474是web端浏览器的端口，7687是数据库本身 ...
20230203IDEA插件开发-Action的实现
背景 开发的插件点击后UI卡住，怀疑是阻塞了UI线程。。。。仔细看下文档 文档翻译-Action的实现 自定义的action类是派生自抽象类 AnAction的子类。当用户操作菜单项或工具栏按钮时，IDEA会调用action的方法 基于 AnAction 的类不能包含任何属性，因为 AnAction 的实例会存在 application整个生命周期。如果 AnAction 类使用了属性存储了短声明周期的数据但没有合理的清除，会造成内存泄漏。例如如果你把Project对象存到了这里，当用户关闭了这个Project之后就会发生内存泄漏 方法Override覆盖原则 每个action可以覆盖 AnAction.update ...
20230224dev-assistant idea plugin开发
既然ChatGPT能理解自然语言，为什么不让它来帮我写代码完成这个开发任务呢？ 基于这个猜想，我尝试让它编写IDEA插件逻辑，以一个LOGGER插入为例。 我给的命令是 “ 利用IntelliJ Platform Plugin SDK获取当前光标所在类的成员变量，检测是否存在LOGGER，如果不存在，在类声明的第一行插入LOGGER的声明，并import对应的slf4j依赖。用java实现 ” 它给出的代码如下 Java 0123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525 ...
20230218长期计划：dev-assistant
背景 最近试用ChatGPT给我带来了新的想法，如果你觉得我后面写的比较离谱，那确实有可能是我错误的高估了现有AI的能力，就当我是在做梦吧hhhh。总的来说这种对话的方式极大的降低了人机交互的门槛。相比于传统的交互方式，以自然语言和计算机进行有效的交互是听上去理所当然，但实际上一直都不太成熟的方式。而ChatGPT给我们带来了新的希望，我认为之后这个技术足够成熟之后将会改变很多现有的交互逻辑。可以设想，假如以后AI能正确理解绝大部分的自然语言，那么是不是很多任务都不需要用鼠标和键盘来操作了？而根据网友给出的参考资 ...
