0.前言
1.原理
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继基于插件做到代码部分语义可视化、以及反向控制IDE浏览代码跳转之后,我想尝试进一步获得IDE的控制权,来完成其他想法中的数据收集和增强自动化办公的程度,小小的推进一下IaC的进程,顺带着给AI自动化控制IDE开启一个新的
AI最近又开始火了尝试上手玩玩,我水平还停留在MNIST入门阶段,哪写的不对欢迎大佬指正。
模型是一个或一组文件,里面存储了权值的集合,理论上就是一堆浮点数的集合。
模型的生成过程叫做训练,执行过程叫做推理。训练过程中
https://www.bilibili.com/video/BV1gL411Y75L
上次尝试了k3s,本来计划是尝试原版k8s,但看了下文档感觉略麻烦,我决定放弃。。。。
按上次eric的建议这次尝试玩下kubekey
Ubuntu 16.04,18.04,20.04CPU:2 核,内存:4 G,硬盘:40 G
机器节点2c4g * 3
因json文件、mysql、mongo存储都不能方便的满足我的要求,计划后续使用图数据库来存储复杂的的图状关系
看了一眼dockerhub有现成的镜像,直接选了最新的
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docker run -d \ --publish=7474 |
开发的插件点击后UI卡住,怀疑是阻塞了UI线程。。。。仔细看下文档
自定义的action类是派生自抽象类 AnAction的子类。当用户操作菜单项或工具栏按钮时,IDEA会调用action的方法
基于 AnAction 的类不能包含任何属性,因为 AnAction 的实例会存在 application整
既然ChatGPT能理解自然语言,为什么不让它来帮我写代码完成这个开发任务呢?
基于这个猜想,我尝试让它编写IDEA插件逻辑,以一个LOGGER插入为例。
我给的命令是
“
利用IntelliJ Platform Plugin SDK获取当前光标所在类的成员变量,检测是否存在LOGGER,如果不存在,在类声明的