0.背景 视频版 TODO 待录制 原计划是从手动到容器化再到云原生，每种阶段的搭建方式都来一次，但实际上容器化和云原生基本上没什么太大差距。因此跳过容器化阶段直接进入云原生的数据库搭建。 mysql属于有状态的应用，因此它的存储在一般的docker中需要特殊处理。有一种说法是没有必要在docker中搭建mysql，这个说法不完全对，在测试环境容器化可以带来很大的灵活性。实际上生产环境下上只要存储弄好了之后利用k8s的资源管理和调度能力是可以搭出合适的mysql集群的 其实前段时间已经给paraparty的群服务器搭过一次了，这里是总结下经 ...
20230619离线导入导出镜像
Shell #pull and save tar docker pull container-registry.oracle.com/mysql/community-operator:8.0.33-2.0.10 docker save -o community-operator-8.0.33-2.0.10.tar container-registry.oracle.com/mysql/community-operator:8.0.33-2.0.10 #scp and import image IP=1.2.3.4 ssh root@$IP scp community-operator-8.0.33-2.0.10.tar root@$IP:/root/images alias docker='crictl' docker image import community-operator-8.0.33-2.0.10.tar 0123456789 & ...
20230610企业级web开发特性总结
0.前言 做了这么久web开发，先后接触过不少python、Java、C#、Js、Kotlin、Go等主流语言的web开发框架，但其实时间长了会发现企业级web开发的特性要求是固定的，各个语言和框架都有自己的方案但殊途同归。特此做个总结系列，相对系统的梳理和回忆下我的知识。以下特性不限于单一语言，从架构设计上考量的话，只要满足相关特性即可，这是语言无关的，只要能达成既定的技术目标就好。 因为其中每点都能拿出来单独展开，因此第一版暂时开坑写个提纲，然后看我心情慢慢填坑 1.接入层网络特性 DNS分地区多IP解析+健康检查+灾备自动切换 L4V ...
20230515LLM笔记
0.前言 先叠个盾：我AI水平有限，哪写的不对欢迎大佬指正。 1.原理 LLM是根据上文预测下一个最大可能性的token，直到语句结束或超长。常见的对话只是表现形式的一种，实际运行的原理是对文本的补全预测。 关于部分人对于模型表现出的行为产生了偏离实际的想法，需要强调现在的模型还没有记忆，时刻记得无论输出什么内容，即使行为再像一个人，它也依旧是静态的 训练数据里是把对话作为整体的，因此当你输入的内容被拼接成训练数据里的前半部分，模型就会根据输入补全后面的内容，这部分内容再以回复的形式展现到聊天框。下一句你发送 ...
20230429 IaC之IDE，也许是下一个ChatIDE？
0.背景 继基于插件做到代码部分语义可视化、以及反向控制IDE浏览代码跳转之后，我想尝试进一步获得IDE的控制权，来完成其他想法中的数据收集和增强自动化办公的程度，小小的推进一下IaC的进程，顺带着给AI自动化控制IDE开启一个新的道路，给AI“看”和“动”的基础能力。 这个想法启发于黄老师在Archguard中使用的createRepl方法，可以在自己的应用程序中内嵌一个jupyter的后端来完成自定义DSL的REPL（参考 https://github.com/archguard/archguard/blob/master/architecture-as-code/repl-api/src/main/kotlin/org/archguard/aaac/repl/c ...
20230423大模型上手笔记
背景 AI最近又开始火了尝试上手玩玩，我水平还停留在MNIST入门阶段，哪写的不对欢迎大佬指正。 基本概念 模型是一个或一组文件，里面存储了权值的集合，理论上就是一堆浮点数的集合。 模型的生成过程叫做训练，执行过程叫做推理。训练过程中和训练好后的模型可以持久化到硬盘中，结合结构信息可以反向序列化加载到硬件中。 默认的浮点数精度一般是32bit浮点(32fp,32bit,4byte), 半精度.half()就是16bit(16fp,16bit,2byte) 量化说的是把浮点数据继续缩减空间，4bit定点(int4,0.5byte)，8bit定点(int8,1byte) 文本是可以转换成高维向量 ...
20230407kubekey搭建k8s
视频版 https://www.bilibili.com/video/BV1gL411Y75L 背景 20230204尝试搭建k8s青春版 上次尝试了k3s，本来计划是尝试原版k8s，但看了下文档感觉略麻烦，我决定放弃。。。。 按上次eric的建议这次尝试玩下kubekey 安装准备 环境要求 Ubuntu 16.04，18.04，20.04CPU：2 核，内存：4 G，硬盘：40 G 机器节点2c4g * 3 所有节点必须都能通过 SSH 访问。 所有节点时间同步。 所有节点都应使用 sudo/curl/openssl/tar 域名分配 k8s1.k8s.local k8s2.k8s.local k8s3.k8s.local kubesphere.k8s.local 生成config ...
